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LAMIR 2024

Com quatro trabalhos aceitos, MOSAIC Marca Presença no 1º Workshop Latino-Americano de Music Information Retrieval (LAMIR 2024)

Com quatro trabalhos aceitos, MOSAIC Marca Presença no 1º Workshop Latino-Americano de Music Information Retrieval (LAMIR 2024)

O MOSAIC teve uma participação de destaque no primeiro Latin American Music Information Retrieval (LAMIR) Workshop 2024, realizado entre 9 e 11 de dezembro de 2024, na Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), no Rio de Janeiro.

O LAMIR Workshop, organizado como evento satélite da conferência ISMIR 2024 e parte dos eventos KHIPUx 2024, teve como objetivo principal cultivar a comunidade latino-americana dentro da International Society for Music Information Retrieval (ISMIR) e das comunidades de Inteligência Artificial (IA). O evento reuniu pesquisadores e estudantes de diversas universidades prestigiadas do Brasil e do mundo, incluindo UFMG, USP, UFRJ, NYU, Pompeu Fabra e Johannes Kepler University Linz.

Contribuições do MOSAIC

Nossa participação foi marcada pela apresentação de quatro trabalhos aceitos no workshop:

Long-Form Text-To-Music Generation With Adaptive Prompts: A Case Study In Tabletop Role-Playing Games Soundtracks
Autores: Felipe Ferreira Marra e Lucas N. Ferreira

Surprising Patterns in Musical Influence Networks
Autores: Flavio Figueiredo, Tales Panoutsos, Nazareno Andrade

Assessing the Impact of Sampling, Remixes, and Covers On Original Song Popularity
Autores: Guilherme Soares, Flavio Figueiredo

I’ve Heard This Before: Initial Results on Tiktok’s Impact On the Re-Popularization of Songs
Autores: Breno Matos, Rennan Cordeiro, Francisco Galuppo, Flavio Figueiredo

Sobre o LAMIR Workshop

O LAMIR Workshop 2024 representou um marco importante para a comunidade de Music Information Retrieval na América Latina, priorizando trabalhos de membros da comunidade latino-americana e pesquisas centradas em estilos musicais da região. O evento abordou temas diversificados, incluindo aplicações em música latino-americana, análise de performance musical, tarefas generativas, sistemas de recomendação musical, musicologia computacional e ferramentas para criatividade.

Esta participação reforça o compromisso do MOSAIC com o avanço da pesquisa em sistemas musicais e IA para criatividade, contribuindo para o fortalecimento da representação latino-americana no campo de Music Information Retrieval.